19 MCPs próprios

19 servidores MCP que eu escrevi para o Claude trabalhar direto nos sistemas da Eneven Tech.

Python MCP SDK Starlette Uvicorn httpx Docker VPS Linux OAuth APIs REST

O problema

Eu passava o dia pulando entre painéis: WhatsApp, Hub, Meta, Mercado Pago, Cloudflare, GitHub. Queria pedir as coisas em linguagem natural e ter a IA consultando e agindo nesses sistemas com segurança.

Como eu fiz

  • Cada integração é um servidor MCP em Python, com o SDK oficial do Model Context Protocol, Starlette e Uvicorn.
  • Chamadas às APIs com httpx, tratamento de erro e mensagens claras quando algo falha.
  • Toda ação que muda algo é feita em duas etapas: o servidor monta uma prévia com um código e só executa depois da minha confirmação.
  • Segredos ficam em variáveis de ambiente e aparecem mascarados. Nada sensível vai para o código.
  • Cada servidor roda em um container Docker na minha VPS, com subdomínio próprio e HTTPS.
  • Histórico das ações feitas, para eu conferir depois.

O que usei

Operação

Eneven Hub (leitura e escrita)WhatsApp (Evolution API)E-mail (Gmail, Outlook, ZeptoMail)Autentique (assinatura digital)

Marketing

Instagram e Facebook (Graph API)Meta AdsSearch Console e GA4

Financeiro

Mercado PagoKiwifyFinanças pessoais (Open Finance)

Infraestrutura

EasypanelCoolifyCloudflareGitHubUptimeRobotRegistro.br

IA e conhecimento

Geração de imagensSegundo cérebro (notas)

Visão geral

Mapa dos servidores MCP e dos sistemas que eles conectam

O que aprendi

Dar poder a uma IA exige limite. A etapa de prévia e confirmação foi o que me deixou confortável para usar isso no dia a dia.